MPPA investiga impactos ambientais do primeiro data center de IA da Amazônia

data center de IA Amazônia

 

 

 

 

 

O Ministério Público do Estado do Pará (MPPA) abriu um inquérito civil para apurar a legalidade da instalação do BEL1, considerado o primeiro data center de Inteligência Artificial da Amazônia, na área portuária de Miramar, no bairro do Barreiro, em Belém.

O projeto é desenvolvido pela Elea Data Centers e tem previsão de começar a funcionar no segundo trimestre de 2027. A capacidade inicial prevista é de 7,5 megawatts, com possibilidade de expansão para até 100 megawatts.

A investigação é conduzida pelo promotor de Justiça Márcio Maués, da 1ª Promotoria de Justiça de Barcarena. O procedimento busca verificar a legalidade e os possíveis impactos ambientais e climáticos relacionados à instalação e ao funcionamento da estrutura.

Entre as preocupações está o risco de formação de ilhas de calor. Data centers utilizam grande quantidade de energia e geram calor continuamente durante a operação, o que exige sistemas permanentes de resfriamento.

Um estudo citado na apuração, realizado pela Universidade de Cambridge, aponta que estruturas desse tipo podem provocar um aumento médio de aproximadamente 2°C na temperatura da superfície, com picos de até 9,1°C. Os efeitos térmicos analisados podem alcançar uma área de até 10 quilômetros.

O consumo de energia também é um dos pontos de atenção. Segundo dados da Empresa de Pesquisa Energética (EPE), uma demanda de 7,5 megawatts seria equivalente ao consumo de mais de 22,5 mil residências na região Norte.

A investigação também questiona a ausência de regras ambientais específicas no Brasil voltadas à instalação de data centers. Outro ponto levantado é a falta de procedimentos, como licenciamento ambiental e consultas públicas, antes da implantação do empreendimento.

Segundo a empresa, o BEL1 tem como objetivo ampliar o acesso da população da região Norte à Inteligência Artificial, à computação em nuvem e a outros serviços digitais. A proposta também busca aproximar o processamento de dados dos usuários e reduzir a dependência de servidores localizados em outras regiões.

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